11月3日中午，由教师发展中心主办的学术讲座在南教5-502举行，本次讲座的主题为“基于机器学习的洗钱行为的检测机制研究”，由金融与信息学院王中林主讲。来自全校30多位教师参加。讲座由金融与信息学院吕龙进主持。

王中林老师首先介绍数字经济发展的背景与现状；然后介绍数字经济发展中面临的数据安全问题，整体呈现跨国界跨行业犯罪活动高发频发，数字经济犯罪组织形式由“简单结伙”转向“公司化运作”。接着，王博士聚焦到数字经济中的非法洗钱问题，提出一种基于机器学习的洗钱行为的检测机制，该机制通过机器学习方法中的随机游走算法和跳图模型从账户转账图中自动分析得到每个账户的转账特征，并结合余弦相似度算法来识别非法洗钱账户，从而达到反洗钱的目的。最后，王博士使用python编程语言和CBank数据集评估了设计的反洗钱机制的性能。

讲座氛围轻松愉快，各位参加讲座的老师都非常踊跃地发表了自己的意见，并针对讲座中涉及的学术问题进行了沟通、交流！

（撰稿：金融与信息学院 吕龙进   摄影：金融与信息学院 吕龙进   审核：金融与信息学院 徐莹）